SEMINÁRIO

Avaliação de um processo produtivo multivariado por meio de técnicas univariadas, na presença de autocorrelação

27 de Maio, 14h30
Sala 329, ISCTE-IUL

Orador:

Adriano Mendonça Souza (Departamento de Estatística da Universidade Federal de Santa Maria)

Resumo:
A evolução tecnológica e os processos de produção exigem que o controle estatístico de processos utilize técnicas alternativas para avaliação de um processo produtivo. O objetivo desta pesquisa é apresentar um procedimento para a monitoração de um processo produtivo multivariado utilizando técnicas univariadas. Técnicas como a análise de componentes principais e de modelos de previsão dos modelos autoregressivos integrados e de médias móveis e dos modelos autoregressivos condicionais a heteroscedasticidade (ARIMA-ARCH), serão utilizadas para gerarem resíduos que sejam investigados por meio dos gráficos de controle X-barra e EWMA, como forma de captar grandes e pequenas variações que por ventura ocorram no processo. Também se pretende determinar o grau de persistência da volatilidade no processo produtivo quando uma ação externa ocorre ao processo. A análise de componentes principais tratou a correlação entre as variáveis e proporcionou a redução de dimensionalidade, e a modelagem ARIMA-ARCH estimou conjuntamente a média e a volatilidade das componentes principais selecionadas, proporcionando resíduos que atendessem as pressuposições para a aplicação de gráficos de controle. Dessa forma, um processo tipicamente multivariado é avaliado por meio de técnicas univariadas, com a vantagem de considerar simultaneamente o comportamento da média e a volatilidade do processo. Sendo assim, apresenta-se um procedimento alternativo para a análise de processos produtivos com características multivariadas.

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